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“度 & 程序”

学士学位

数据科学理学学士学位

4

近似程序长度

120

总学分

$398

每信贷成本

在线

格式

十大网赌网址吧

截止日期:2022年10月12日

Gain the fundamental 技能 and knowledge needed to 分析, 操作, and process data sets using statistical software. 学习ETL(提取、转换、加载)过程,以集成用于BI的数据集. 专注于数据挖掘和建模, 数据编程语言, 统计分析, 还有数据可视化和讲故事. 发现将结构化和非结构化数据集转换为有意义的信息的技术,这些信息可用于识别数据模式和趋势并驱动战略决策.

  • 数据分析

  • 数据管理

  • 数据可视化

  • 商业智能

下载程序和职业详情

A degree built around the 技能 employers want

We know what 技能 employers want because we did our homework.

十大网赌网址与劳动力市场研究人员合作,将需求技能与十大网赌网址的项目结合起来,以确保您有机会学习并在您的课程作业中展示这些技能.

寻找技能图标,看看你正在学习的课程中需要的技能.

Skills-aligned程序

课程

1

一课一课

5

周每课程

10

课程每年

十大网赌网址的基础学习提供过渡. 学生为实现教育目标制定个人策略,培养批判性思维技能, 协作, 和沟通.","title":"Foundations for University Success"},{"name":"PSY/110","description":"心理学 of Learning","学分":"3","mrktDesc":"本课程介绍了心理学的理论和概念,将促进学术成功,并为学生提供综合和应用知识的机会.","title":"心理学 of Learning"},{"name":"ENG/110","description":"英语 Composition I","学分":"3","mrktDesc":"本课程发展阅读, 写作, 批判性思维能力对学术和生活的成功至关重要.","title":"英语 Composition I"},{"name":"HUM/115","description":"Critical Thinking in Everyday Life","学分":"3","mrktDesc":"学生们学习如何批判性地思考, focusing on developing the necessary tools and 技能 to 分析 problems, 做决定, and formulate well-supported points of view on key academic, 社会, 和专业的问题.","title":"Critical Thinking in Everyday Life"},{"name":"FP/100T","description":"Everyday Economics and 金融s","学分":"3","mrktDesc":"本课程通过考察金钱在日常生活和社会中的重要性,向学生介绍如何思考和处理数字.","title":"Everyday Economics and 金融s"},{"name":"ENG/210","description":"英语 Composition II","学分":"3","mrktDesc":"This course extends practice in critical reading, 写作, and thinking. 重点是发展一个有效的写作过程,考虑到观众和修辞目的.","title":"英语 Composition II"},{"name":"SOC/110","description":"Teamwork, Collaboration, and Conflict Resolution","学分":"3","mrktDesc":"本课程提供团队建设、协作和解决冲突的实用方法. 学生必须在学术和专业环境中理解和应用这些概念. 学生开发结构、过程和策略来创建和维护有效的团队. 性别、文化和个人因素在团队动态也进行了探讨.","title":"Teamwork, Collaboration, and Conflict Resolution"},{"name":"SCI/220T","description":"Human Nutrition","学分":"3","mrktDesc":"本课程介绍人类营养的基本概念,强调学生如何将健康营养融入他们的生活方式. 消化吸收原理, 营养物质的功能, 生命周期营养实践, 疾病预防, 饮食的修改, 体重管理也包括在内. Practical application of these principles to the students\u0027 lives is emphasized.","title":"Human Nutrition"},{"name":"HUM/186","description":"Media Influences on American Culture","学分":"3","mrktDesc":"本课程介绍影响和影响社会的最突出的媒体形式, 业务, 政治, 以及当代美国的流行文化. 它探索了每种媒体的独特方面,以及各种媒体之间的交互,结合起来为信息共享创建丰富的环境, 娱乐, 业务, and 社会 interaction in the United States and around the world.","title":"Media Influences on American Culture"},{"name":"SCI/256","description":"People, Science and the Environment","学分":"3","mrktDesc":"这门深入的环境科学课程考察了人们如何利用科学来理解他们与环境的关系. The course explores relationships between people and ecosystems, 以及生态系统运作背后的科学. It reviews the historical 发展 of the environmental movement, interactions between humans and natural ecosystems, ,更具体地说, 人口增长的作用和对自然资源的相关压力. 本课程进一步探讨了经济学、自然系统和自然保护是如何相互关联的. 讨论了多种形式的污染和各种类型的能源. 本课程要求学生考虑生活方式选择对环境可持续性的影响.","title":"People, Science and the Environment"},{"name":"MTH/215T","description":"Quantitative Reasoning I","学分":"3","mrktDesc":"学生运用先进的定量推理技能来解决现实世界的问题. 本课程强调建模技巧, 统计方法, 和创造的概率, 分析, 和通信解决方案.","title":"Quantitative Reasoning I"},{"name":"MTH/216T","description":"Quantitative Reasoning II","学分":"3","mrktDesc":"本课程以应用为导向,培养学生运用定量推理进行批判性分析和解决问题的能力. 学生们运用大量的推理技巧和数学素养来处理现实场景,并得出结论.","title":"Quantitative Reasoning II"}],"defaultCoreCourseList":[{"name":"BSA/250","description":"Foundations of 数据分析","学分":"3","mrktDesc":"本课程介绍数据分析行业和数据分析领域的基础实践. 涵盖了分析理论, 分析生命周期的阶段, 数据的分析和探索, 数据建模的相关统计信息, 数据可视化, 以及用于数据分析的工具.","title":"Foundations of 数据分析"},{"name":"PRG/211","description":"Algorithms and Logic for Computer 编程","学分":"3","mrktDesc":"本课程为学生提供编程开发实践的基本理解. 所涵盖的概念包括算法和逻辑在程序和面向对象计算机程序的设计和开发中的应用,以解决与业务信息系统相关的问题解决需求. This course will cover procedural 编程 concepts, 包括数据类型, 控制结构, 功能分解, 数组, 文件, 类, 和对象.","title":"Algorithms and Logic for Computer 编程"},{"name":"DAT/210","description":"Data 编程 语言","学分":"3","mrktDesc":"本课程涵盖了三种最流行的数据编程语言:Python, Java®和Ruby. 本课程将向学生介绍与数据库设计相关的高级编程语言, 发展, 和管理.","title":"Data 编程 语言"},{"name":"BIS/340","description":"Advanced Spreadsheet Applications","学分":"3","mrktDesc":"本课程概述了在数据分析中使用的高级电子表格函数. 主题包括过滤器, 排序, 查找, 公式, 功能, 宏, 数据透视表, 图形和图表, 指示板, 形式, 报告, 查询, 统计分析, 和数据验证.","title":"Advanced Spreadsheet Applications"},{"name":"DAT/305","description":"Data Structures for Problem Solving","学分":"3","mrktDesc":"This course provides a foundational 作品hop on 数据结构, 在组织中,哪一个是商业智能(BI)的功能组件. Building upon basic 编程 and database structure, 本课程培养学生识别已部署企业信息系统中包含的数据结构的能力.","title":"Data Structures for Problem Solving"},{"name":"PRG/310","description":"编程 in Python","学分":"3","mrktDesc":"This course provides an introduction to the Python 编程 language. 学生s will review the function and use of 变量, 数据类型, 列表, 元组, 功能, 类, 文件, 异常, 搜索/排序算法, 内存管理, 和代码的测试. Additional topics may include Integrated Development Environments (IDEs), 数据可视化, 全球数据集, and Web Application 编程 Interfaces (APIs).","title":"编程 in Python"},{"name":"DBM/300","description":"Database Fundamentals","学分":"3","mrktDesc":"This course covers fundamental database concepts including SQL, 非关系型数据库, distributed databases and database architectures. 学生s are provided an overview for how to manage, 显示, 排序, 集团, 检索, 并组织与组织中发生的软件开发相关的应用程序或工具的数据","title":"Database Fundamentals"},{"name":"PRG/315","description":"R for 数据科学","学分":"3","mrktDesc":"本课程提供R的概览, which is a 编程 language commonly used for data science, 统计分析, 和数据可视化. 主题包括语法, 变量, 运营商, 功能, 数据结构, 统计数据集, 和图形演示.","title":"R for 数据科学"},{"name":"QNT/375T","description":"业务 数据分析","学分":"3","mrktDesc":"This course provides an overview of applied 业务 re搜索, 统计工具, and data analytics used to support strategic decision making. 学生s will examine methods used to frame 业务 problems, 进行研究, collect and evaluate data for validity and reliability, 确定性能的模式和趋势, 并有效地提出结论.","title":"业务 数据分析"},{"name":"DAT/325","description":"SQL","学分":"3","mrktDesc":"Structured Query Language (SQL) is a domain-specific language used to store, 查询, 并操纵数据库中的数据. 本课程提供SQL和关系数据库应用的概述,重点关注SQL语法, 数据类型, 关键字, 功能, 结构化和非结构化数据, 和数据建模.","title":"SQL"},{"name":"DBM/370","description":"Database 政府","学分":"3","mrktDesc":"This course provides an overview of database administration, 包括数据库实现, 配置, 身份验证, 监控, 备份, 和安全. 学生将以业务需求为重点研究数据库体系结构, 数据完整性, 以及对私人数据的道德处理.","title":"Database 政府"},{"name":"DSC/350","description":"Exploratory Data Analysis","学分":"3","mrktDesc":"This course provides an overview of Exploratory Data Analysis (EDA), 包括清洁, 准备, 探索, 以及数据的可视化. 学生s will review machine learning algorithms, 神经网络, 人工智能(AI)概念用于分析数据集和构建智能应用程序.","title":"Exploratory Data Analysis"},{"name":"IM/310","description":"数据分析 and Modeling","学分":"3","mrktDesc":"本课程将通过现代商业工具向学生介绍数据分析和建模. 学生s will examine how data is architected and organized. 完成本课程后, 学生将能够理解用于存储数据的不同数据模型, several schemas that drive how data is structured, 并提供与数据设计和体系结构相关的其他数据库概念.","title":"数据分析 and Modeling"},{"name":"DAT/350","description":"Analyzing and Mining Data","学分":"3","mrktDesc":"本课程涵盖结构化和非结构化数据的数据挖掘技术. 学习编程技术和算法,将大量数据转换为可用的商业智能(BI).","title":"Analyzing and Mining Data"},{"name":"DSC/330","description":"Data Communication and Visualization for 业务","学分":"3","mrktDesc":"本课程向学生介绍展示数据所需的工具和技术, 无论是简单的还是复杂的, to gain support and recommend 业务 decisions. 学生 will use graphical tools such as graphs, 动画, 以及表达技术,以交流数据背后的信息,并改善决策. 主题包括需求收集, 数据集的图形表示, 可视化技术和工具, 和数据验证.","title":"Data Communication and Visualization for 业务"},{"name":"DSC/460","description":"Big Data","学分":"3","mrktDesc":"本课程在当前商业的框架下回顾大数据的起源和应用. 主题包括数据验证, 处理, and predictive analytics used in a timely manner to make informed decisions.","title":"Big Data"},{"name":"DSC/435","description":"Machine Learning","学分":"3","mrktDesc":"This course provides an overview of machine learning, 包括算法的使用, 神经网络, 和监督, 无人管理的, and reinforcement learning to automate advanced computer tasks.","title":"Machine Learning"},{"name":"DSC/445","description":"Predictive Modeling","学分":"3","mrktDesc":"This course provides an overview of predictive 建模 techniques, 重点是统计分析, 数据挖掘, and machine learning tools used to find patterns and trends, 识别潜在的风险, and forecast probable outcomes within various data sets.","title":"Predictive Modeling"},{"name":"DSC/495","description":"数据科学 Capstone","学分":"3","mrktDesc":"本课程结合了数据科学学士课程中各种课程的技能和知识. 处理大数据集的学生团队结合了统计学的概念, 编程, 数据挖掘, 数据分析, 以及数据可视化设计, 实现, 并向决策执行者展示一个代表现实世界应用的数据科学项目.","title":"数据科学 Capstone"}],"defaultElectiveCourseList":[{"name":"DSC/360","description":"业务 Analysis Planning and Monitoring","学分":"3","mrktDesc":"本课程提供了业务分析的概述,并深入研究了计划和监控, 启发和协作, 并要求生命周期管理. 学生将研究规划的关键方面, 利益相关方参与, 治理, 信息管理, 性能改进, 引出, 沟通, 协作, 优先级, 以及与业务分析相关的评估.","title":"业务 Analysis Planning and Monitoring"},{"name":"DSC/380","description":"Enterprise 商业智能","学分":"3","mrktDesc":"本课程探讨商业智能在价值驱动决策中的应用. 主题包括数据准备, 建模, 可视化, 和分析, as well as the deployment 和管理 of datasets, 工作区, and other deliverables for 业务 analysis and forecasting needs.","title":"Enterprise 商业智能"},{"name":"DSC/400","description":"业务 Strategy, 需求, and Performance Analysis","学分":"3","mrktDesc":"本课程涵盖了商业分析的原理和实践,重点是策略分析, 需求分析, 设计的定义, 和解决方案评估. 学生s will assess risks and change strategies, 验证需求, 定义设计选项, 分析潜在价值, 评估性能, and recommend solutions for a variety of organizational and project needs. Ethical and secure uses of data are also examined.","title":"业务 Strategy, 需求, and Performance Analysis"},{"name":"DSC/420","description":"Agile 数据分析","学分":"3","mrktDesc":"This course provides an overview of agile strategies, 倡议, 以及在快节奏和复杂的业务环境中用于确定交付优先级的交付方法, 减少浪费, 增加客户价值. 学生将评估用于适应和影响组织变革的策略和技术,重点关注整体组织绩效.","title":"Agile 数据分析"},{"name":"DSC/470","description":"Product Ownership Analysis","学分":"3","mrktDesc":"本课程提供了产品所有权分析(POA)规程的整体概述, 专注于以产品为中心的模型, 涉众角色和责任, 敏捷的业务分析, 产品管理, 《十大网赌网址》的框架, and POA techniques that can be used to increase product value.","title":"Product Ownership Analysis"},{"name":"DSC/490","description":"业务分析 Project","学分":"3","mrktDesc":"在这门课, 通过完成一个商业分析项目,学生将展示在整个课程中所学到的知识和技能.","title":"业务分析 Project"},{"name":"ARTS/100","description":"Introduction to the Visual and Performing Arts","学分":"3","mrktDesc":"本课程考察了包括音乐在内的视觉和表演艺术流派的传统和发展, 跳舞, 剧院, 电影, 视觉艺术, 和建筑. 学生s will be introduced to the elements of each genre, 以及它在西欧传统中的历史发展概况.","title":"Introduction to the Visual and Performing Arts"},{"name":"ENG/135","description":"Essentials of Contemporary Communication","学分":"3","mrktDesc":"本课程涵盖了在工作环境和现代社会中进行有效的书面和口头沟通所必需的技能. 本课程回顾基本的传播学理论,讨论人际关系的基本原理, 写, 和口头沟通技巧. 本课程强调将这些理论和技能应用于团队过程和专业情况.","title":"Essentials of Contemporary Communication"},{"name":"SCI/163T","description":"Elements of 健康 and Wellness","学分":"3","mrktDesc":"本课程提供全面健康的关键组成部分的概述. 基于预防模型, 该课程将允许学习者探索促进健康的选择,目标是活得更长、更好.","title":"Elements of 健康 and Wellness"}],"showDatesCopy":"false","hideCourseDetailsLinks":"false","skillMappedProgram":"true","skillLink":"/技能-aligned-learning","enableDateLookahead":"false","defaultGenEdCategoryDescription":"These courses lay the foundation for all our degree programs. 因为沟通, 数学和写作技能不仅在数据科学中普遍适用,它们在日常生活中也很有用.","defaultCoreCategoryDescription":"数据科学学士学位有19门核心课程,主题从数据分析基础到预测建模.","defaultElectiveCategoryDescription":"选修课程可以让你了解你感兴趣的话题,并获得适合你和你的教育目标的独特学位.","overrideGeneralHeadingFlag":"true","generalHeading":"通识教育课程","overrideCoreHeadingFlag":"true","coreHeading":"19个核心课程","overrideElectiveHeadingFlag":"true","electiveHeading":"必修课程选修课9门","overrideGeneralDescriptionFlag":"true","generalDescription":"These courses lay the foundation for all our degree programs. 因为沟通, 数学和写作技能不仅在数据科学中普遍适用,它们在日常生活中也很有用.","overrideCoreDescriptionFlag":"true","coreDescription":"数据科学学士学位有19门核心课程,主题从数据分析基础到预测建模.","overrideElectiveDescriptionFlag":"true","electiveDescription":"选修课程可以让你了解你感兴趣的话题,并获得适合你和你的教育目标的独特学位."}'>

计划的细节

需求

Here’s where you’ll pick up the bulk of 你的程序-specific knowledge. 你需要120个学分才能完成数据科学学士学位. 您的课程安排可能根据可转移学分或通过事先学习评估获得的学分而有所不同.

19个核心课程

数据科学学士学位有19门核心课程,主题从数据分析基础到预测建模.

通识教育课程

These courses lay the foundation for all our degree programs. 因为沟通, 数学和写作技能不仅在数据科学中普遍适用,它们在日常生活中也很有用.

必修课程选修课9门

选修课程可以让你了解你感兴趣的话题,并获得适合你和你的教育目标的独特学位.

核心课程:

  • BSA/250:数据分析基础
  • PRG/211: Algorithms and Logic for Computer 编程
  • 数据编程语言
  • BIS/340:高级电子表格应用
  • DAT/305:问题解决的数据结构
  • PRG/310: Python编程
  • DBM / 300:数据库基础
  • PRG/315: R for 数据科学
  • QNT/375T:商业数据分析
  • DAT / 325: SQL
  • DBM / 370:数据库管理
  • DSC/350:探索性数据分析
  • IM/310:数据分析和建模
  • DAT/350:分析和挖掘数据
  • DSC/330: Data Communication and Visualization for 业务
  • DSC / 460:大数据
  • DSC / 435:机器学习
  • DSC / 445:预测建模
  • DSC/495:数据科学顶点

通识教育课程:

  • GEN/201:大学成功的基础
  • PSY/110:学习心理学
  • ENG/110:英语作文
  • HUM/115:日常生活中的批判性思维
  • FP/100T:每日经济与金融
  • ENG/210:英语作文2
  • SOC/110: Teamwork, Collaboration, and Conflict Resolution
  • SCI / 220 t:人体营养
  • HUM/186:媒体对美国文化的影响
  • SCI/256:人、科学与环境
  • MTH/215T:定量推理I
  • MTH/216T:定量推理2

选修课程:

  • DSC/360: 业务 Analysis Planning and Monitoring
  • DSC/380:企业商业智能
  • DSC/400: 业务 Strategy, 需求, and Performance Analysis
  • DSC/420:敏捷数据分析
  • DSC/470:产品所有权分析
  • DSC/490:业务分析项目
  • ARTS/100: Introduction to the Visual and Performing Arts
  • ENG/135: Essentials of Contemporary Communication
  • SCI/163T:健康与健康的元素

时间表

你的学术顾问将帮助你安排数据科学理学学士的课程. You can also customize 你的程序 at any time through your first year, by selecting a certificate to add within the credit requirements.

你将学习

When you earn your online Bachelor of Science in data science, you’ll be equipped with a concrete set of 技能 you can apply on the job.

你将学习如何:

  • 使用面向数据的编程语言和业务软件进行统计分析
  • Analyze 结构化和非结构化数据 sets for meaningful information
  • Evaluate 业务 decisions using 数据挖掘 and 建模
  • Communicate 业务 strategies via 数据可视化 and storytelling

职业生涯 & 结果

What can you do with a 数据科学理学学士学位?

BSDS可以帮助你做好以下准备:

  • 信息系统经理
  • 数据分析师
  • 商业智能分析
  • 数据库架构师
  • 研究科学家
11 %

根据 劳工统计局在美国,计算机和信息系统经理的职位预计将增长 高于平均水平 在2020年到2030年之间.

劳工统计局的预测并不专门针对十大网赌网址的学生或毕业生.

学费

支付学校

负担得起的、固定的学费

$398

每信贷成本

Lock in the peace of mind that comes with fixed, affordable tuition. 从你注册的那一刻起,直到你从你的项目毕业的那一天,你将享受一个统一的费率. 这是你的学费保证.

为你的学位节省时间和金钱

学分转换更容易
通过从另一个认可的机构转移之前的合格学分,可以更快地毕业.

从你已经知道的东西中获得学分
Earn your degree without starting 从 scratch. 之前的相关工作和生活经验是否被评估为潜在的学分.

需要一些帮助?

十大网赌网址的招生代表为您提供个人支持,让您在知情的情况下做出重返学校的选择.  通过电话十大网赌网址 844-937-8679 or 闲谈,聊天 一周七天和十大网赌网址在一起

认证 & 教师

相信你的教育质量

机构认证

十大网赌网址 is accredited by the Higher Learning Commission (HLC), hlcommission.org. 自1978年以来,十大网赌网址一直被高等教育委员会认可.

真实的能力

28

行业平均工作年限

14

技术人员

85 %

Of surveyed students would recommend their instructors

*虽然普及,但并非所有项目都适用于所有州的居民. Please check with a University Enrollment Representative.

劳工统计局(BLS)的预测并不专门针对十大网赌网址的学生或毕业生.